范式定位
网格寻路属于空间导航范式，用于评估个体在结构化网格环境中规划路径并执行导航的能力。该范式对应海马与顶叶协同的空间认知机制，是研究认知地图构建与路径选择的经典实验室工具。
路线规划
路线规划任务要求在障碍约束下形成并执行从起点到终点的路径。路径效率描述实际路线接近最优路线的程度；完成率、规划时间和超时情况用于补充说明执行过程。
辅助能力
专注能力、思维能力
推荐时长
10 分钟
复测间隔
30 天
适用人群
成人、儿童、老年人、青少年
科学范式与测量依据
Scientific Paradigm范式编码grid_navigation
大脑加工机制
被试观察网格地图，将起点与终点坐标编码至视觉空间工作记忆；在认知地图中试探性规划最优路径；执行每步方向指令时监控已走格数；遇障碍或死胡同时更新路径计划；到达目标后系统记录完成步数与耗时。
理论依据与参考来源
本任务基于空间导航认知范式，理论依据涵盖认知地图研究传统（海马在空间导航中的角色）、工作记忆视空间分量的研究体系、路径规划与执行功能的关联研究，以及空间问题解决的认知负荷研究方向。
操作步骤
Operation Steps1
先看清起点、终点和障碍的位置。
2
在心里规划一条又短又通的路线。
3
每次点击移动到相邻的空格，避开障碍。
4
沿规划路线前进，需要时可调整。
5
到达终点即完成，系统会对比你的步数与最短步数。
系统主要根据实际路线接近最优路线的程度形成结果，并结合任务完成情况与规划过程辅助解释；绕行较多或未完成是本次表现，不会仅因此判定测量无效。
测量与结果解释
Measurement & Interpretation编制与设计标准
采用统一的网格分辨率与障碍生成规则；不同难度级别通过网格规模与障碍密度系统控制；操作按钮布局一致；每次试次的起点、终点与最优步数固定；计时精度为毫秒级；指导语在正式测试前统一呈现。
能力映射
主要能力：空间路径规划与导航执行（PATH_PLANNING 引擎核心指标）。辅助能力：视觉空间工作记忆（同步维持当前位置与目标位置的表征）、执行控制（抑制已探索的错误路径、动态调整策略）、目标导向决策。
量化指标
核心指标为 path_efficiency，表示有效试次中实际路径相对最优路径的空间效率；excess_step_ratio 为同一空间路线质量的反向辅助指标。completed_rate、mean_planning_time_ms 与 timeout_rate 描述执行过程，不与空间路线质量混合计分。
边界须知
结果只反映本次网格路线规划表现；低路径效率或未完成本身不等同于无效、状态不稳定或必须复测。
能力关系
Ability Relations主要能力域
空间能力主测维度
辅助能力域
专注能力思维能力
推荐时长
10 分钟
复测间隔
30 天
适用人群
成人、儿童、老年人、青少年
效度规则
Validity Rules| 规则 Rule | 触发条件 | 行动 |
|---|---|---|
| 有效题数不足 | 有效试次 < 6 | 标记无效 |
| 超时过多，建议重测 | 超时比例 > 40% | 建议重测 |
任务参数
Task Parameters试次总数
10
正式测评阶段总试次数
练习试次
3
正式开始前的热身试次数
任务网格
5 × 5
刺激呈现与作答使用的空间网格
作答窗口
60000 ms
每题最大允许作答时间
计分指标
Scoring Metrics主要指标
路径效率完成率平均规划时间超时率路径效率多余步数比例