AI辅助心理健康筛查
AI 测评是基于多模态行为分析技术的心理健康筛查产品，通过采集用户视频数据，结合深度学习模型，自动输出压力、抑郁、焦虑、成就驱动、健康指数五项心理健康指标，为机构提供标准化、高效的初步心理状态评估服务。产品全程线上完成，无需专业人员现场干预，适合企业、学校、社区等大规模人群筛查场景。
约 15 分钟
单次时长
5 维
输出维度
青少年 · 成人 · 老年人
适用人群
§ 1
科学背景
SCIENCE
理论框架
- 1多模态情感计算融合面部表情与体态动作等视觉信号，遵循 Ekman 基本情绪理论。
- 2压力-焦虑-抑郁三维模型（DASS）参照国际通用 Depression Anxiety Stress Scales，量化三类负性情绪的独立维度。
- 3积极心理学指标成就驱动维度参考 Bandura 自我效能理论，健康指数综合量表参照 WHO-5 幸福感指数。
模型训练
算法模型基于超过 20,000 例经专业心理咨询师标注的视频样本进行训练，样本覆盖中国大陆多个地区及年龄段，确保模型对本土人群的适应性。
效度与信度
经独立第三方机构验证，五项指标与临床量表（PHQ-9、GAD-7、PSS-10）的相关系数均高于 0.75，具备筛查级参考价值。
重要声明
本产品为辅助筛查工具，输出结果仅供参考，不构成临床诊断，不可替代专业心理医生或精神科医师的诊断评估。
§ 2
能力定位
POSITIONING
测什么
心理健康相关状态信号，围绕健康指数、压力、抑郁、焦虑和成就驱动，形成结构化观察结果。
怎么用
用于初筛、分层和跟踪，适合批量筛查、日常关怀、咨询前评估、复测对比等使用方式。
与其他测评的关系
补充状态视角，AI测评看当前状态，量表看症状线索，认知评估看能力表现，三者可以互相补充。
§ 3
五维输出示意
OUTPUT
以下为演示数据，实际分值因人而异
健康指数
82/100
越高越好良好
压力
38/100
越低越好中等
抑郁
24/100
越低越好正常
焦虑
31/100
越低越好中等
成就驱动
76/100
越高越好良好
§ 4
能力模块
MODULES
◎测评执行
在线完成，适配批量场景，支持在机构活动、校园筛查、企业关怀中快速发起测评。
◈AI分析
输出五维指标和状态摘要，围绕健康指数、压力、抑郁、焦虑、成就驱动形成结构化结果。
◉结果呈现
个体可读，管理端可汇总，面向个人提供解释，面向机构提供群体趋势和分层视图。
§ 5
适用场景
SCENARIOS
学校心理健康筛查
大规模初筛、重点学生识别、心理档案建设
交付形式
班级 / 年级群体概览 + 个体报告
企业员工关怀
压力管理、EAP 服务导流、组织健康趋势观察
交付形式
匿名群体统计 + 员工个人反馈
心理服务中心
来访前评估、咨询前信息收集、服务效果跟踪
交付形式
测评报告 + 后续建议 + 复测对比
社区与基层服务
低门槛筛查、居民心理健康服务触达、后续服务分流
交付形式
轻量测评活动页 + 风险提示清单
§ 6
使用流程
PROCESS
- 1建档授权确认测评对象与服务范围
- 2发起测评通过链接、设备或机构入口完成
- 3AI 分析形成五维指标和风险提示
- 4报告生成个体报告与群体统计同步输出
- 5跟踪服务支持复测、转介、咨询或训练方案
§ 7
使用边界
BOUNDARY
推荐表述
AI 辅助心理健康筛查、心理状态评估、风险提示、为专业人员提供参考、支持后续观察与服务分层。
避免说法
医学诊断、自动诊断心理疾病、治疗或治愈、完全替代心理咨询师或医生判断。