范式定位
数字规律属于数列推理(Number Series)范式,通过要求被试识别数列中的数学规律并推断下一项,评估数量推理与归纳推理能力,是智力测验中量化推理维度的经典测量工具,对应额顶网络的规律提取功能。
数字规律属于数列归纳推理范式,需要比较数字之间的变化关系、提出并验证规则,再推断序列信息,考察流体推理、数量关系加工和工作记忆。
数字规律属于数列推理(Number Series)范式,通过要求被试识别数列中的数学规律并推断下一项,评估数量推理与归纳推理能力,是智力测验中量化推理维度的经典测量工具,对应额顶网络的规律提取功能。
被试阅读数列,归纳相邻项的差值、比值或其他数量规律;在工作记忆中维持规律假设,对后续项进行验证;计算缺失项的数值;从候选选项中选出答案;系统记录正确率与反应时;不同规律类型(等差/等比/多步)的通过率分布揭示数量推理层次。
本任务基于数列推理范式,理论依据涵盖数量推理作为智力核心成分的研究体系(Carroll 三层能力模型中的数量知识因子)、数列规律提取与工作记忆容量的关联研究,以及前额叶在归纳推理中的神经机制研究方向。
题目按规律类型与运算复杂度梯度分层;每道题提供固定数量的候选选项(通常 4 或 5 个),干扰选项基于常见错误规律设计;数字范围控制在合理计算范围内,避免引入额外运算负担;呈现时间统一;指导语说明从选项中选出最符合规律的答案。
主要能力:数量推理与规律归纳(LOGICAL_REASONING 引擎推理指标)。辅助能力:工作记忆(同步维持数列中多个项与规律假设)、数学运算流利度(验证等差/等比等数量关系)、灵活的规律假设与排错(试错式推断策略)。
常见指标包括正确率(数量推理准确性)、平均反应时(规律提取速度)及不同规律类型(等差/等比/多步/非线性)的通过率分布。题目规律复杂度的梯度效应可有效区分初级与高级数量推理能力。
本任务结果不构成数学学习障碍或认知损伤的医学诊断依据。成绩受数学教育背景(公式推导经验)、计算流利度、工作记忆容量及测试时专注程度影响;对数学训练不足或数学焦虑较高的被试,成绩可能低估实际推理潜力。
| 规则 Rule | 触发条件 | 行动 |
|---|---|---|
| 有效题数不足 | 有效试次 < 6 | 标记无效 |
| 超时过多,建议重测 | 超时比例 > 40% | 建议重测 |